一、摘要
京东图片识别搜索API（拍立淘）是基于深度学习的视觉搜索服务，通过卷积神经网络提取图像特征向量，结合近似最近邻搜索算法实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，支持以图搜图的智能购物体验。
二、接口概述
1.核心功能特性：
图像特征提取与相似度计算。
多维度商品结果筛选（价格、销量、品牌等）。
结构化商品信息返回（标题、价格、SKU、店铺等）。
支持图片URL和Base64编码两种输入方式。
2.技术架构层次：
图像预处理层：OpenCV进行去噪、增强、尺寸标准化。
特征提取层：ResNet/VGG等CNN模型生成128-512维特征向量。
检索匹配层：基于LSH或HNSW算法加速十亿级商品库检索。
结果排序层：综合视觉相似度、销量、价格等因素进行智能排序。
3.公共请求地址：c0b.cc/R4rbK2。
三、Python请求示例以下是一个完整的Python实现示例，包含签名生成和错误处理机制：
python
# coding:utf-8
""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014"
app_key = "YOUR_APP_KEY" imgid = "图片地址"
# 目标图片地址 # 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)
四、结语
京东拍立淘图片搜索API为开发者提供了强大的图像搜索能力，能够显著提升电商应用的搜索体验和购物效率。通过集成该API，开发者可以构建智能导购系统、商品管理工具等创新应用。希望以上信息对您有帮助！
