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小红书笔记评论API开发指南

admin admin 发表于2025-12-03 10:35:15 浏览22 评论0

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一、摘要

小红书笔记评论API为开发者提供了获取和管理笔记评论数据的能力,支持评论列表查询、评论详情获取、评论发布等核心功能,适用于内容分析、用户互动、数据统计等应用场景。

二、接口概述

基础信息

请求方法:GET/POST。

认证方式:Bearer Token。

返回格式:JSON。

公共地址:c0b.cc/R4rbK2 。

主要功能

评论列表获取 - 分页查询笔记的所有评论。

评论详情查询 - 获取指定评论的完整信息。

评论发布功能 - 支持用户发表新评论。

评论互动数据 - 包含点赞数、回复数等统计信息。

三、Python请求示例

# coding:utf-8

""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """

from __future__ import print_function

import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "

app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "5eb1097ba091410953951d17" # 目标商品ID

# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "smallredbook/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=670202b0000000002a032d2d&xsec_token=ABqixHfLobMJG4HpXyvXkCe-LXxeIR1B2uvdFd8FuikaM=&cursor=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

功能:通过requests库发送GET请求,支持分页参数与异常处理。

依赖:需安装requests库(pip install requests)。

四、数据与优化

1.数据应用:分析评论情感倾向,优化产品策略。

监控高频关键词,识别用户需求。

2.性能优化:

使用异步请求(如aiohttp)提升批量获取效率。

缓存高频访问的笔记ID以减少重复请求。

五、总结

小红书笔记评论API为数据驱动决策提供了合法高效的途径,需遵守平台调用频率限制(默认1000次/分钟)。开发者应结合分页与异常处理机制,确保数据采集的稳定性与完整性。


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