一、摘要
小红书笔记评论API为开发者提供了获取指定笔记评论数据的能力，包括评论内容、点赞数、评论者信息等，支持分页查询与身份认证。该接口适用于品牌舆情监控、用户行为分析及内容优化等场景，数据以JSON格式返回，便于集成与分析。
二、接口概述
1.功能：获取指定笔记的评论详情，包括评论ID、内容、时间、点赞数及评论者昵称等字段。
2.请求方式：HTTP GET/POST，需携带note_id（笔记ID）和access_token（身份令牌）参数。
3.参数说明：
page：分页页码（默认1）。
page_size：每页评论数量（默认10）。
4.返回字段：
comment_id：评论唯一标识。
content：评论正文。
like_count：点赞数。
author：评论者信息（含昵称、头像等）。
5.公共请求地址:c0b.cc/R4rbK2 。
三、Python请求示例
以下代码展示如何调用小红书笔记评论API，需替换note_id和access_token为实际值：
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "
app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "5eb1097ba091410953951d17" # 目标商品ID
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "smallredbook/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=670202b0000000002a032d2d&xsec_token=ABqixHfLobMJG4HpXyvXkCe-LXxeIR1B2uvdFd8FuikaM=&cursor="
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)功能：通过requests库发送GET请求，支持分页参数与异常处理。
依赖：需安装requests库（pip install requests）。
四、数据与优化
1.数据应用： 分析评论情感倾向，优化产品策略。
监控高频关键词，识别用户需求。
2.性能优化：
使用异步请求（如aiohttp）提升批量获取效率。
缓存高频访问的笔记ID以减少重复请求。
五、总结
小红书笔记评论API为数据驱动决策提供了合法高效的途径，需遵守平台调用频率限制（默认1000次/分钟）。开发者应结合分页与异常处理机制，确保数据采集的稳定性与完整性。
