摘要：电商用户评论蕴藏大量真实的用户诉求、产品痛点与使用反馈，是 NLP 情感分析任务优质的文本语料。本文从工程实践角度，讲解如何借助淘宝开放平台评论接口获取商品评价数据，完成隐私脱敏、文本清洗、数据集构建，利用处理后的语料训练情感分析模型，并落地到智能客服业务中。包含数据处理思路、Python 文本清洗示例、项目落地要点与合规注意事项，适合算法、数据开发、智能客服系统研发人员阅读。一、业务背景智能客服系统想要真正理解用户诉求，不能只依赖人工整理的知识库。大量来自真实买家的商品评论，可以挖掘用户